下图|工时_模板学堂丨禅道业务数据分析大屏

篇首语：本文由编程笔记#小编为大家整理，主要介绍了模板学堂丨禅道业务数据分析大屏相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

DataEase开源数据可视化分析平台模板市场&＃xff08;https://dataease.io/templates/&＃xff09;于2022年6月正式发布。模板市场旨在为DataEase用户提供专业、美观、拿来即用的仪表板模板&＃xff0c;方便用户根据自身的业务需求和使用场景选择对应的仪表板模板&＃xff0c;并在优质模板的基础上轻松制作自己的仪表板。

9月上新模板

DataEase模板市场定期进行模板上新&＃xff0c;9月共上新16个模板&＃xff0c;涉及医药、电力、媒体运营、警务、零售、销售管理等主题&＃xff0c;应用软件大屏模板新增Jira业务数据仪表板&＃xff0c;欢迎大家在DataEase模板市场下载使用。

9月精选模板

本月为大家推荐的精选模板是禅道业务数据分析大屏。禅道是第一款国产的开源项目管理软件&＃xff0c;它的核心管理思想基于敏捷方法Scrum&＃xff0c;内置了产品管理和项目管理功能&＃xff0c;同时又根据国内研发现状补充了测试管理、计划管理、发布管理、文档管理、事务管理等功能。用户使用禅道软件可以将软件研发过程中的需求、任务、Bug、用例、计划、发布等要素有序地跟踪管理起来&＃xff0c;完整地覆盖了项目管理的核心流程。

1. 大屏信息

■ 禅道基于v12.5.3版本&＃xff0c;DataEase开源数据可视化分析平台基于v1.14版本。

■ 此次共统计15项指标&＃xff0c;各指标项具情况体如下&＃xff1a;

2. 大屏展示

模板应用

接下来&＃xff0c;为大家详细讲解如何应用禅道业务数据分析大屏。

1. 使用模板创建仪表板

1.1 内置模板市场

如果您所使用DataEase为v1.13.0及以上的版本&＃xff0c;并且DataEase可直接访问到模板市场地址&＃xff08;
https://dataease.io/templates/&＃xff09;&＃xff0c;可通过内嵌的“模块市场”在线应用模板。

为仪表板命名并选择放置的目录。

添加成功后即会自动进入到该新建仪表板的编辑界面。

1.2 在线模板市场

您也可以访问DataEase模板市场主页&＃xff0c;找到禅道业务数据分析大屏。模板市场地址为&＃xff1a;
https://dataease.io/templates/。如需快速检索&＃xff0c;可进行关键字搜索或分类切换&＃xff0c;可以快速找到想要的大屏模板。

点击“禅道业务数据分析大屏”仪表板模板进入详情界面。点击“下载”按钮后可将模板下载至本地。

进入自己的DataEase系统的“仪表板”模块中&＃xff0c;通过下图所示以“导入模板”的方式新建仪表板&＃xff0c;点击“上传模板”按钮&＃xff0c;选择使用“模板市场”下载的禅道业务数据分析大屏的模板文件。

导入成功后即可看到下图所示的大屏。

2. 准备数据

当前数据为模板示例数据&＃xff0c;需要进一步将数据来源替换为自己环境的禅道数据库&＃xff0c;从而展示真实的实时数据。

2.1 新建数据源

首先新建数据源&＃xff0c;配置禅道数据库的真实信息&＃xff0c;搭建DataEase与禅道服务器之间的数据连接。

2.2 添加相关的数据集

分别创建我们本次演示中需要用到的各类数据集。如果需要展示一些非模板所展示的内容&＃xff0c;也可以根据自己需要创建对应的数据集。

此次我们涉及到的有只有SQL数据集&＃xff0c;在创建时需要选择对应的类型。

本次用到以下SQL语句&＃xff0c;分别以SQL数据集类型创建好即可。

■ 用户数

select count(*) as 用户 from zt_user


■ 操作总数

select count(*) from zt_action


■ 消耗工时

select sum(consumed) from zt_task


■ 产品数

select count(*) from zt_product


■ 项目数

select count(*) from zt_project


■ 任务数

select count(*) from zt_task


■ 需求数

select count(*) from zt_story


■ Bug数

select count(*) from zt_bug


■ 用例数

select count(*) from zt_case


■ 近30天的Bug状态分布

SELECT CASE STATUS
WHEN &＃39;active&＃39; THEN &＃39;已激活&＃39;
WHEN &＃39;resolved&＃39; THEN &＃39;已解决&＃39;
WHEN &＃39;closed&＃39; THEN &＃39;已关闭&＃39;
ELSE &＃39;其他&＃39;
END AS "类别", count(*) AS "数量"
FROM zt_bug
WHERE datediff(NOW(), openedDate) <&＃61; 30
GROUP BY STATUS


■ 近14天的Bug状态

SELECT DISTINCT DATE_FORMAT(openedDate, &＃39;%Y-%m-%d&＃39;) AS "时间"
, (
SELECT count(*)
FROM zt_bug z1
WHERE status &＃61; &＃39;active&＃39;
AND DATE_FORMAT(z1.openedDate, &＃39;%Y-%m-%d&＃39;) &＃61; DATE_FORMAT(z2.openedDate, &＃39;%Y-%m-%d&＃39;)
) AS "已激活"
, (
SELECT count(*)
FROM zt_bug z1
WHERE status &＃61; &＃39;resolved&＃39;
AND DATE_FORMAT(z1.openedDate, &＃39;%Y-%m-%d&＃39;) &＃61; DATE_FORMAT(z2.openedDate, &＃39;%Y-%m-%d&＃39;)
) AS "已解决"
, (
SELECT count(*)
FROM zt_bug z1
WHERE status &＃61; &＃39;closed&＃39;
AND DATE_FORMAT(z1.openedDate, &＃39;%Y-%m-%d&＃39;) &＃61; DATE_FORMAT(z2.openedDate, &＃39;%Y-%m-%d&＃39;)
) AS "已关闭"
FROM zt_bug z2
WHERE datediff(NOW(), z2.openedDate) <&＃61; 14
ORDER BY z2.openedDate DESC


■ 产品数据

SELECT DISTINCT zp.NAME AS "产品名称"
, (
SELECT count(*)
FROM zt_productplan zpp
WHERE zp.id &＃61; zpp.product
) AS "计划数"
, (
SELECT count(*)
FROM zt_story zs
WHERE zp.id &＃61; zs.product
) AS "创建需求数"
, (
SELECT count(*)
FROM zt_story zs
WHERE zp.id &＃61; zs.product
AND zs.&＃96;status&＃96; &＃61; &＃39;closed&＃39;
) AS "完成需求数"
FROM zt_product zp


■ 项目数据

SELECT DISTINCT zp.NAME AS "项目名称"
, (
SELECT count(*)
FROM zt_story zs
LEFT JOIN zt_projectstory zpjs ON zpjs.story &＃61; zs.id
WHERE zs.STATUS &＃61; &＃39;closed&＃39;
AND zpjs.project &＃61; zp.id
) AS "完成需求数"
, (
SELECT count(*)
FROM zt_task zt
WHERE zt.project &＃61; zp.id
AND zt.&＃96;status&＃96; &＃61; &＃39;done&＃39;
) AS "完成任务数"
, (
SELECT count(*)
FROM zt_bug zb
WHERE zb.project &＃61; zp.id
AND zb.&＃96;status&＃96; &＃61; &＃39;resolved&＃39;
) AS "解决Bug数"
FROM zt_project zp


■ 近30天的需求状态分布

SELECT CASE stage
WHEN &＃39;wait&＃39; THEN &＃39;等待中&＃39;
WHEN &＃39;planned&＃39; THEN &＃39;已计划&＃39;
WHEN &＃39;projected&＃39; THEN &＃39;已立项&＃39;
WHEN &＃39;developing&＃39; THEN &＃39;开发中&＃39;
WHEN &＃39;testing&＃39; THEN &＃39;测试中&＃39;
WHEN &＃39;verified&＃39; THEN &＃39;已验收&＃39;
WHEN &＃39;closed&＃39; THEN &＃39;已关闭&＃39;
ELSE &＃39;其他&＃39;
END AS "类别", count(*) AS "数量"
FROM zt_story
WHERE datediff(NOW(), openedDate) <&＃61; 30
GROUP BY stage


■ 近14天的需求状态

SELECT DISTINCT DATE_FORMAT(openedDate, &＃39;%Y-%m-%d&＃39;) AS "时间"
, (
SELECT count(*)
FROM zt_story z1
WHERE stage &＃61; &＃39;planned&＃39;
AND DATE_FORMAT(z1.openedDate, &＃39;%Y-%m-%d&＃39;) &＃61; DATE_FORMAT(z2.openedDate, &＃39;%Y-%m-%d&＃39;)
) AS "已计划"
, (
SELECT count(*)
FROM zt_story z1
WHERE stage &＃61; &＃39;wait&＃39;
AND DATE_FORMAT(z1.openedDate, &＃39;%Y-%m-%d&＃39;) &＃61; DATE_FORMAT(z2.openedDate, &＃39;%Y-%m-%d&＃39;)
) AS "等待中"
, (
SELECT count(*)
FROM zt_story z1
WHERE stage &＃61; &＃39;developing&＃39;
AND DATE_FORMAT(z1.openedDate, &＃39;%Y-%m-%d&＃39;) &＃61; DATE_FORMAT(z2.openedDate, &＃39;%Y-%m-%d&＃39;)
) AS "研发中"
, (
SELECT count(*)
FROM zt_story z1
WHERE stage &＃61; &＃39;testing&＃39;
AND DATE_FORMAT(z1.openedDate, &＃39;%Y-%m-%d&＃39;) &＃61; DATE_FORMAT(z2.openedDate, &＃39;%Y-%m-%d&＃39;)
) AS "测试中"
, (
SELECT count(*)
FROM zt_story z1
WHERE stage &＃61; &＃39;verified&＃39;
AND DATE_FORMAT(z1.openedDate, &＃39;%Y-%m-%d&＃39;) &＃61; DATE_FORMAT(z2.openedDate, &＃39;%Y-%m-%d&＃39;)
) AS "已验收"
FROM zt_story z2
WHERE datediff(NOW(), z2.openedDate) <&＃61; 14
ORDER BY z2.openedDate DESC


3. 替换数据

重新进入已导入的仪表板中&＃xff0c;进入编辑界面&＃xff0c;分别对各个视图的数据集进行替换&＃xff0c;即会展示各个视图所用到的数据集及其维度与指标字段。正常情况下&＃xff0c;数据集字段一致&＃xff0c;替换为自己的数据集后视图会自动匹配字段进来&＃xff0c;无需再进行维度与指标字段的配置。

■ 注意事项&＃xff1a;维度/指标字段提示错误

由于在模板设计阶段字段的命名可能与原数据集不同&＃xff0c;维度或者指标会出现红色感叹号的情况。大家可以将红框指标删除&＃xff0c;把左边的“时间”、“已激活”、“已解决”、“已关闭”字段重新直接拖入所示位置即可。

4. 最终效果

完成上述步骤后&＃xff0c;属于自己的禅道业务数据分析大屏就完成了。如果您有个性化的需求&＃xff0c;样式和展示内容还可以根据需要进行相应调整。